"Times New Roman", Times, serif; align="center">你 网络浏览 否会留下你 "点击纹”？

2006年8月21日, 时代华纳（Time Warner）公司旗下 美国在线（America Online）宣布, 由于其网络服务泄露了658, 000名用户三个月来 搜索查询信息, 公司已经解除了与首席技术官 所有关系. 虽然这些查询信息隐去了用户账号 详细情况, 但仍然包含大量数据, 因此可能会暴露一些用户 身份. 这次侵犯隐私事件突显了原本应 "匿名” 客户资料网络存档 危险性, 在电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）等隐私保护组织中间揿起了轩然大波. 该基金会在两周前曾极力劝说美国联邦贸易委员会（the Federal Trade Commission）对美国在线进行调查, 并施压迫使该公司改变隐私方面 做法.
沃顿商运营和信息管理学教授巴拉吉·帕德马纳班（Balaji Padmanabhan）和加州大学戴维斯分校管理学院 凯瑟琳·杨（Catherine Yang）教授在共同撰写 论文《网络点击纹：网络浏览数据有无印记》中详细介绍了另一种类型 匿名网络客户资料分析方式. 作者没有重点分析美国在线事件, 而 强调了如何仅仅利用用户 浏览行 识别用户.

帕德马纳班和杨发现, 每个用户可能都有自己 "点击纹”（clickprint）——即独特 网络浏览行 模式——这种模式建立在以下行 基础上——每个session中所浏览 网页数量,在每个网页上花费 时间,在每周 哪个固定时间观看该网页等等. 作者得出结论, 通过分析这些数据, 电子商务公司可有几乎100% 准确率来区分两名用户并利用该信息防止欺诈现象. 有时公司只需要三个因特网session 资料就可识别一名用户. 识别一名用户所需 session数量 与网站所拥有 用户数量成正比 , 因 网站需要区别更多 人.

除了探讨每个人 否有自己 点击纹, 识别一名用户需要多少个session以及潜在 欺诈防范措施外, 帕德马纳班和杨还阐述了公司应如何通过观察用户行 对其进行跟踪. 帕德马纳班说："我们 主要发现 , 即使 网络session中 微小特点都能区分一名用户. 每个人似乎都有独特 浏览行 . ”

帕德马纳班和杨发现, 识别一名用户 行 通常需要3到16个网络session. 杨说："这篇论文证明了我们 能够通过用户行 和少量信息识别用户 . ”

但 美国在线事件和该研究论文中阐述 情况存在重大差异. 美国在线事件说明了搜索引擎公司如何能利用所捕获到 信息, （以不正当 方式）达到以下目 ：（1）基于用户 网络搜索行 建立用户 资料, 或（2）甚至能识别出他们 名字.

与之相反, 帕德马纳班和杨研究 却 网上零售商应如何观察浏览网站 匿名用户. 作者指出, 根据网络浏览数据透露 点击纹, 零售商可以把某位匿名用户与以前曾访问过其网站 一名用户相匹配. 而且与美国在线事件不同 , 点击纹中隐含 用户资料 关于用户 基本浏览特点 , 比如他们观看了多少网页或他们在该网站上花费了多少时间.

问题 关键 在收集顾客数据和提供福利之间达成平衡. 帕德马纳班认 , 这方面 讨论才刚刚开始. 他 研究只针对网站收集资料作 已用 情况, 公司可以利用这些资料提出产品方面 建议,防止欺诈行 , 顾客提供他感兴趣 信息. 他表示, 美国在线泄露 信息跨越了隐私 边界, "因 人们可以利用这些搜索信息描绘一幅可能并不正确 图画”.

跟踪点击纹